转自：华尔街见闻
核心观点：飞利信激进并购后催肥业绩拉高股价，实控人精准在相对高位减持套现。然而，高溢价并购后不仅使得飞利信遭遇巨额商誉雷，同时由于实控人“背信”抽屉协议又进一步冲击上市公司外部融资输血渠道及上市公司控制权稳定性。此外，飞利信快速“枯竭”的货币资金背后是造假的供应商及疑似被腾挪的募投资金。在飞利信实控人偿债压力出现后，其到底有没有掏空上市公司？飞利信究竟有没有被实控人玩坏？中小股东利益到底有没有被实控人侵蚀？
苏世民称AI改变了他对风险管理和投资风险定价的方式，AI技术将重新定义企业价值，“有一些企业在AI融合方面做得很棒，但其他有一些企业好像不太适应AI”。
7月4日，在2024世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议开幕式的对话环节中，黑石集团董事长首席执行官兼联合创始人苏世民与索奈顾问及投资公司董事长、首席执行官乔舒亚·雷默进行对谈。
这两位重量级人物讨论了AI对投资和商业的影响，以及AI在学术研究和商业应用中的前景。
要点：
苏世民认为AI技术将重新定义企业价值，“有一些企业在AI融合方面做得很棒，但其他有一些企业好像不太适应AI”，“你可以借助AI帮助你打造模型，比如说起草投资委员会的会议备忘录等等都可以让AI帮你做到，让我感到很惊喜。”
苏世民称AI改变了他对风险管理和投资风险定价的方式，“有句话，投资界里面老年人都胆子小，投资久了胆子都小。对出错的事情始终保持警惕，都是好事。”
苏世民认为商业界在AI应用上领先于学术界，因为企业有能力负担开发所需的算力，他强调在AI伦理和监管方面的投入，“我没有选AI，是AI选了我。”
苏世民强调，商业界和学术界之间需要更多的融合和尊重，只有这样才能推动AI研究的突破和实际应用，“大学其实在竞争方面属于劣势的，突破性进展目前主要出现在商界。因为企业买得起，负担得起，开发所需的一些算力。”
原对话全文整理：
主持人：接下来，一同进入黑石集团董事长首席执行官兼联合创始人苏世民先生和索奈顾问及投资公司董事长、首席执行官乔舒亚·雷默所带来的高端对话，请看大屏幕！
AI对企业价值的影响
乔舒亚·雷默：一年前你谈到了人工智能，我想从那时起可能有十几个人引用过你的话，你说人工智能不仅改变了你运营黑石的方式，还改变了你对公司价值的看法。有很多价值数十亿美元的公司，可能会变成没有价值，而人们曾认为没有价值的公司，可能会变成价值数十亿美元。我想知道，随着你们的业务与人工智能有更多交集，所带来的对相关商业理解的加深，你在这方面有什么洞察？人工智能怎么改变了黑石的内部监管？我更想问的问题就是人工智能如何影响现存企业的价值本质？
苏世民：我去年也说过了，有一些企业在AI融合方面做得很棒，但其他有一些企业好像不太适应AI。所以，我们在考虑任何潜在投资时都会考虑这一点。因为在这个时代做一个年轻人很幸运，你可以借助AI来帮助你打造模型。我刚进入这一行的时候根本做不来模型，不擅长数字，所以我看到的这一类新的AI应用，比如说起草投资委员会的会议备忘录等等，都可以让AI帮你做到，让我感到很惊喜。我也看到目前这项技术进展已经非常顺利，但我始终让大家把预期放低一点，并保持高度警惕。我们不能像鸵鸟一样，把头埋在沙子里，不关注外面技术发展风险，因为技术深度发展以后，一定会产生非常深远的影响。
风险管理与AI
乔舒亚·雷默：关于这点，多年来你让我牢记的一点就是你思考风险的方式，我很少遇到像你这样的人，在思考风险的时候又有哲学性，又有战术实践性。所以AI是否改变了你管理风险和在投资中对风险定价的方式？
苏世民：有句话说投资界里没有勇敢的老人，就是投资界里面老年人都胆子小，投资久了胆子都小。对你可能出错的事情始终保持警惕总是好的，这就给了我们双重视角，展示出来什么有可能能成功，真正让事情行得通，也告诉我们有哪些商业领域是我们不想触碰的。因为一旦AI发展起来，有可能会让你血本无归，而你其实本来也是可以避免的。我们不像股票投资者，不喜欢投的话就可以直接卖股票、退出，我们退不掉，我们持有硬资产。所以我们要看一个资产必须从5-10年长期周期视角来观察和评估。我本来想用“猜测”这个词，但还是“评估”这个词更好。如果AI继续深入发展，对你所投的企业当前业务产生什么影响？有些企业可能会变成大赢家，一定也有输家，我们只是不希望意外地成为输家，这就是我的看法，现在AI已经成为我们看待事物的重要方式。
AI的学术与商业应用
乔舒亚·雷默：说到学术环境，我认为你可能是人工智能学术领域慈善捐赠规模最大的人了。你本身就是一个捐助资金非常大的慈善捐赠者，我想知道，你是如何选择人工智能这个领域的？你如何看待你在学术界所做的事情和在产业界所做的事情的区别。
苏世民：我没有选择AI，是AI选了我。作为我资助新人文中心的一部分，我在牛津大学启动了AI伦理运营，我之所以这么做，是因为当每个人都涌向STEM时，我认为有必要将其与所有这些发生在人类身上的事情相结合，因为这将改变人类10-20年之后的行为。你必须思考一些这样的问题，他还涉及监管等一系列的影响。我对一个全球性的AI监管机构非常感兴趣，因为从事这项技术的人，对它可能出错的地方要有应有的敬畏。
未来AI研究的发展
乔舒亚·雷默：你认为未来优秀大学的人工智能研究是什么样？你正在做的事情与此有什么关系？传统大学环境如何适应当今世界？
苏世民：相比于商业世界，大学现在处于劣势，突破性进展目前主要出现在商界领域。因为企业负担得起开发所需的一些算力，所以结构性的变化正在发生。大学仍然有超级聪明的人在那儿研究，但是在这场竞赛当中处于劣势。随着时间推移，必须要建立起来一种更有价值的，更有思考的方式，比仅仅资助一位教授的研究项目来说更有意义的一些事情，这种节奏性变化将使大学能够发挥作用。坦白说，商业企业的大部分知识基础最早都来自于大学的基础研究，所以如果你让我去预测的话，如果两者之间有更多的融合，更多的尊重，那会有更好的结果。
主持人：感谢乔舒亚·雷默和苏世民先生带来对谈，再次谢谢两位分享。
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责任编辑：刘明亮 全国十大股票配资平台
文章为作者独立观点，不代表炒股配资门户观点
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